Библиотека функций чата GPT для Гугл таблиц

Список Функций:

  1. GPT - Чат выдает ответы на запрос в одну ячейку
  2. GPT_LIST / GPT_HLIST - Чат выдает ответы на запрос в столбцы или строки
  3. GPT_TABLE - Возвращает результаты в виде таблицы
  4. GPT_FILL - Волшебно заполните или очистите диапазон из нескольких примеров.
  5. GPT_FORMAT - Форматирование данных
  6. GPT_SPLIT / GPT_HSPLIT - Разбивает текст семантически
  7. GPT_EXTRACT - Извлекает данные
  8. GPT_TAG - Возвращает пользовательские теги из списка к заданному тексту.
  9. GPT_SUMMARIZE - объединяет несколько текстов в один.
  10. GPT_EDIT - Редактирует текст, исправляет грамматику и орфографию.
  11. GPT_TRANSLATE - Переводит текст с одного языка на другой.
  12. GPT_MAP - Сопоставьте значения двух столбцов по сходству.

1.GPT - Чат выдает ответы на запрос в одну ячейку

Простейшая функция для начала использования GPT в Таблицах. Выводит результат в одну ячейку.

Запросы могут задаваться разными способами.

2. GPT_LIST / GPT_HLIST - Чат выдает ответы на запрос в столбцы или строки

Аналогичен GPT, но выводит результаты в виде столбца или строки. Очень практично, когда вывод представляет собой список.

  • Используйте GPT_LIST, чтобы вернуть параметры, перечисленные вертикально.
  • Используйте GPT_HLIST, чтобы вернуть параметры, перечисленные горизонтально.

3. GPT_TABLE - возвращает результаты в виде таблицы

Аналогичен GPT, но возвращает результаты в виде таблицы. Очень практично, когда выход представляет собой таблицу.

4. GPT_FILL - Волшебно заполните или очистите диапазон из нескольких примеров.

Волшебно заполните или очистите диапазон из нескольких примеров.

  1. Задаем 1й диапазон ячеек с исходными данными и ячейки с уже обработанными данными - это как пример, что было и что надо сделать.
  2. Задаем 2й диапазон ячеек с исходными данными которые нужно обработать - это данные для обработки

Функция GPT_FILL поймет как надо обработать эти ячейки на основании примера

5. GPT_FORMAT - Форматирование данных

Форматируйте даты, валюты, адреса, имена и т. д. Исправьте заглавные буквы. И многое другое.

6. GPT_SPLIT / GPT_HSPLIT - Разбивает текст семантически

Разбивает текст семантически, например, по разделам, абзацам, предложениям, покупателям...

  • Используйте GPT _ SPLIT для возврата результатов, перечисленных вертикально.
  • Используйте GPT _ HSPLIT для возврата результатов, перечисленных горизонтально.

7. GPT_EXTRACT - Извлекает данные

Извлекает данные (например, адреса электронной почты или названия компаний...) из текста. Выводит как значения, разделенные запятыми.

8. GPT_TAG - Возвращает пользовательские теги из списка к заданному тексту.

Анализирует текст и выдает теги из пользовательского набора тегом, которые максимально подходят к содержимому текста

9. GPT_SUMMARIZE - объединяет несколько текстов в один.

Объединяет несколько текстовых блоков в один, в соответствии с заданным форматом. Формат можно задавать в отдельном текстовом блоке:

10. GPT_EDIT - Редактирует текст, исправляет грамматику и орфографию.

Применяет данную задачу к данному тексту. По умолчанию предлагается исправить грамматику и орфографию.

11.GPT_TRANSLATE - Переводит текст с одного языка на другой.

Работает лучше, если вы укажете исходный язык.

12. GPT_MAP - Сопоставьте значения двух столбцов по сходству.

Все текстовые базовые и доработанные модели OpenAI доступны по их имени. Самыми популярными базовыми моделями являются следующие:

  • gpt-3.5-turbo : (по умолчанию) наиболее мощная модель GPT-3.5, поддерживающая официальный интерфейс ChatGPT. Может выполнять любую задачу, которую могут выполнять другие модели, быстрее и качественнее. В 10 раз дешевле, чем text-davinci-003.
  • gpt-4 или gpt-4-32k: (если у вас есть доступ) Последняя и самая мощная модель OpenAI с более широкими общими знаниями, чем у других моделей, и расширенными возможностями рассуждений. До 60 раз дороже и намного медленнее, чем gpt-3.5-turbo.
  • text-davinci-003 : Очень мощная модель GPT-3. Может выполнять любую задачу, которую могут выполнять другие модели, часто с более высоким качеством, более длительным выходом и лучшим выполнением инструкций. Также поддерживает вставку дополнений в текст.
  • text-curie-001 : Меньше возможностей, но быстрее и дешевле, чем Davinci.
  • text-babbage-001 : Меньше возможностей, но быстрее и дешевле, чем у Кюри.
  • text-ada-001 : Наименее способный, но самый быстрый и самый дешевый из всех.

Примечание. GPT _ CLASSIFY может использовать text-embedding-ada-002.